Онлайн детектор викидів

Що робить цей інструмент

Детектор викидів аналізує ваші числові дані та позначає значення, які лежать за межами інтервалу [Q1 - 1.5*IQR, Q3 + 1.5*IQR]. Це класичне правило «тукієвих» меж, яке допомагає виявити потенційно аномальні спостереження.

Приклад роботи

Введіть числа: 1, 2, 3, 4, 100. Інструмент обчислить Q1 = 2, Q3 = 4, IQR = 2. Тоді нижня межа = 2 - 1.5*2 = -1, верхня межа = 4 + 1.5*2 = 7. Єдине значення, що перевищує верхню межу, — 100, тому воно буде позначене як викид.

Як обчислюються квартилі

Квартилі обчислюються за дискретним правилом: Q1 — це елемент із індексом floor((n-1)*0.25) у відсортованому масиві, Q3 — floor((n-1)*0.75). Інтерполяція не використовується, тому результати можуть відрізнятися від Excel, R або NumPy.

Обмеження та застереження

Метод не доводить, що значення є помилкою, шахрайством чи клінічною аномалією. Він чутливий до обсягу вибірки та розподілу. Для медичних, фінансових, наукових або юридичних рішень зберігайте вихідні дані та використовуйте відповідний валідований аналіз.

Часті запитання

Чому значення, що точно дорівнює межі, не вважається викидом?

За правилом викидами вважаються лише значення, які строго менші за нижню межу або строго більші за верхню. Тому значення на межі не позначається.

Чи можу я ввести дані з десятковою комою?

Так, інструмент підтримує регіональний формат чисел. Для української локалі десятковим розділювачем є кома, але ви можете використовувати крапку, якщо це прийнято у вашій системі.

Чи зберігаються мої дані на сервері?

Ні, усі обчислення виконуються локально у вашому браузері. Дані не передаються на сервер.

Контрольний список перед використанням

• Перевірте, що введено щонайменше 4 числа.
• Усвідомте, що квартилі обчислюються без інтерполяції.
• Пам'ятайте, що значення на межі не є викидом.
• Інтерпретуйте результати з урахуванням контексту ваших даних.