Онлайн-генератор гауссових випадкових чисел
Згенеруйте випадкові числа з нормальним розподілом: задайте середнє, стандартне відхилення, кількість і точність. Миттєвий локальний результат. Обробка викон…
Почати роботу
Що вміє цей інструмент
Генератор створює випадкові числа, розподілені за нормальним законом (розподіл Гауса). Це корисно для моделювання, статистичних вправ або тестування алгоритмів.
Приклад роботи
Припустимо, ви хочете змоделювати результати тесту з середнім балом 100 і стандартним відхиленням 15. Введіть mean = 100, standard deviation = 15, count = 1000, decimal places = 2. Після генерації ви побачите 1000 чисел, більшість з яких буде зосереджена біля 100, але деякі можуть відхилятися на кілька стандартних відхилень.
Параметри та обмеження
- Середнє може бути будь-яким дійсним числом.
- Стандартне відхилення має бути ≥ 0. Якщо ввести 0, усі результати дорівнюватимуть середньому значенню.
- Кількість чисел — від 1 до 10 000.
- Кількість десяткових знаків — від 0 до 12. Округлення впливає лише на відображення, тому можуть з'являтися однакові значення.
- Результати генеруються локально за допомогою криптографічного генератора випадкових чисел браузера (crypto.getRandomValues). Вони не відтворювані, оскільки немає зерна (seed).
Обмеження інструменту
Цей генератор повертає лише вибірку чисел. Він не будує гістограму, не виконує тест на нормальність, не обчислює довірчі інтервали та не гарантує певних меж розподілу.
Часті запитання
Чи можу я отримати однакові результати двічі?
Ні, результати не відтворювані, оскільки генератор не використовує зерно. Кожен запуск дає нову випадкову вибірку.
Що станеться, якщо я введу стандартне відхилення 0?
Усі згенеровані числа дорівнюватимуть середньому значенню, відформатованому з вибраною точністю.
Чи можу я використовувати ці числа для наукових досліджень?
Інструмент призначений для навчальних і модельних цілей. Для наукових досліджень переконайтеся, що випадковість відповідає вашим вимогам, і враховуйте, що результати не відтворювані.
Обробка виконується локально у вашому браузері.