Gauss Rastgele Sayı Üretici

Özellikler ve Kullanım Senaryosu

Bu araç, istatistiksel simülasyonlar veya veri analizi için normal dağılımdan örneklem üretir. Örneğin, ortalama 100 ve standart sapma 15 olan bir dağılımdan 50 sayı üretmek istediğinizi varsayalım. İlgili alanlara 100, 15, 50 ve 2 (ondalık) girip Üret'e tıkladığınızda, çoğu değer 85 ile 115 arasında, bazıları ise 70-130 aralığında görünecektir. Bu sayılar, bir test puanı dağılımını temsil edebilir.

Gerçek Uygulama Ayrıntıları

• Üretim, Box-Muller dönüşümü kullanır: tarayıcının crypto.getRandomValues yöntemiyle üretilen iki düzgün dağılımlı değer, standart normal bir örneğe dönüştürülür; ardından seçilen standart sapma ile çarpılır ve ortalamaya eklenir.
• Standart sapma 0 girilirse, tüm satırlar ortalamaya eşit olur (seçilen ondalık basamağa yuvarlanır).
• Sonuçlar yalnızca görüntülenen ondalık basamaklara yuvarlanır; bu nedenle farklı gerçek değerler aynı görünebilir.
• Üretim yerel olarak yapılır ve tohum (seed) kullanılmadığı için sonuçlar tekrarlanamaz.

Sınırlamalar

Araç yalnızca örneklem üretir; histogram çizmez, normallik testi yapmaz, güven aralığı hesaplamaz veya dağılımın sınırlarını garanti etmez. Kısa bir seride örneklem ortalaması beklenen ortalamadan belirgin şekilde sapabilir.

Sıkça Sorulan Sorular

Üretilen sayılar gerçekten rastgele mi?

Evet, tarayıcının kriptografik olarak güvenli rastgele sayı üreticisi (crypto.getRandomValues) kullanılır. Ancak sonuçlar tekrarlanamaz; aynı ayarlarla tekrar üretmek farklı sayılar verir.

Standart sapmayı 0 yaparsam ne olur?

Standart sapma 0 olduğunda tüm sonuçlar ortalamaya eşit olur. Örneğin ortalama 5 ve ondalık basamak 2 ise tüm satırlarda 5.00 görürsünüz.

Sonuçlar neden bazen beklenen aralığın dışında çıkıyor?

Normal dağılım teorik olarak tüm gerçek sayıları kapsar; ancak aşırı uç değerler çok düşük olasılıkla görülür. Kısa bir örneklemde (örneğin 10 sayı) ortalamadan 2 standart sapma uzakta değerler görmek mümkündür.