Çevrimiçi Gelişmiş İstatistiksel Metrik Hesaplayıcı

Bu hesaplayıcı hangi sorunu çözer?

Bir veri kümesinin dağılımını özetlemek istediğinizde, yalnızca ortalama ve standart sapma yeterli olmayabilir. Çarpıklık ve basıklık, dağılımın asimetrisi ve sivriliği hakkında bilgi verir. Bu araç, popülasyon momentlerini ve bilgi kuramsal entropiyi tek bir yerde hesaplar.

Çalışılmış örnek

Girdi: 1, 2, 3, 4

• Ortalama: 2.5
• Popülasyon standart sapması: yaklaşık 1.1180
• Çarpıklık: 0 (simetrik)
• Aşırı basıklık: -1.36
• Entropi: 2 bit (dört değer de bir kez görülür)

Girdi: 1, 1, 2, 2 için entropi 1 bit olur.

Hesaplama ayrıntıları

Ortalama ve varyans n'ye bölünür (n-1 değil). Standart sapma: sqrt(∑(x-ortalama)²/n). Çarpıklık, standartlaştırılmış sapmaların küpünün ortalamasıdır; aşırı basıklık ise dördüncü kuvvetlerin ortalaması eksi 3'tür. Entropi, gözlemlerin tam sayısal eşitliğine göre gruplanır; aralıklara ayırma veya tolerans yoktur.

Sınırlamalar

Tüm gözlemler aynıysa standart sapma sıfır olur; bu durumda çarpıklık ve basıklık tanımsızdır ve N/A olarak gösterilir, entropi 0'dır. Araç örneklem düzeltmeli istatistik, güven aralığı, hipotez testi, eksik değer ataması, ağırlıklı veri veya histogram sunmaz. Finansal, tıbbi veya hukuki sonuç çıkarmak için kullanmayın.

SSS

1. Sonuçlardaki N/A ne anlama geliyor?

Tüm gözlemler aynıysa (örneğin 5,5,5) standart sapma sıfır olur; çarpıklık ve basıklık tanımsız olduğundan N/A gösterilir. Entropi 0'dır.

2. Hangi sayı biçimlerini girebilirim?

Sayıları virgül, boşluk veya yeni satırla ayırabilirsiniz. Ondalık ayracı olarak nokta kullanın (örneğin 3.14). Yerel ayara duyarlı ayrıştırma mevcutsa, tarayıcı diline göre virgül de kabul edilebilir; ancak kesin destek için nokta önerilir.

3. Bu araç örneklem standart sapması hesaplar mı?

Hayır, yalnızca popülasyon formüllerini kullanır (n'ye böler). Örneklem düzeltmesi (n-1) uygulanmaz.

Kontrol listesi

• Girdiğiniz sayıların en az bir tane olduğunu doğrulayın.
• Sayıları ayırmak için virgül, boşluk veya yeni satır kullanın.
• Sonuçların popülasyon istatistikleri olduğunu unutmayın.
• Çarpıklık ve basıklık için N/A görürseniz, verilerinizin tümü aynıdır.
• Entropi sonucunu yorumlarken verilerinizin tekrar sayısını göz önünde bulundurun.