ตัวตรวจจับค่าผิดปกติออนไลน์

คุณสมบัติและตัวอย่างการใช้งาน

การตรวจจับค่าผิดปกติด้วยรั้ว Tukey

เครื่องมือนี้ใช้สูตร Q1 - 1.5*IQR และ Q3 + 1.5*IQR เพื่อกำหนดขอบเขต ค่าที่อยู่นอกช่วงนี้จะถูกระบุว่าเป็นค่าผิดปกติ ตัวอย่างเช่น ป้อนข้อมูล: 1, 2, 3, 4, 100 ผลลัพธ์ที่ได้คือ Q1 = 2, Q3 = 4, IQR = 2, รั้วล่าง = -1, รั้วบน = 7 และค่าผิดปกติคือ 100

การคำนวณควอร์ไทล์แบบไม่ประมาณค่า

ควอร์ไทล์คำนวณโดยใช้กฎดัชนี discrete: sorted[floor((n-1)*p)] ที่ p = 0.25 และ 0.75 โดยไม่มีการประมาณค่าแบบเส้นตรง ดังนั้นผลลัพธ์อาจแตกต่างจาก Excel, R, NumPy หรือโปรแกรมสถิติอื่น ๆ ที่ใช้คำนิยามควอร์ไทล์ต่างกัน

การจัดการข้อมูลนำเข้า

ข้อมูลนำเข้าจะถูกแยกวิเคราะห์ตามรูปแบบตัวเลขท้องถิ่น (เช่น จุดทศนิยม) และจำกัดที่ 100,000 ตัวอักษรและ 10,000 ค่า ค่าที่ไม่ใช่ตัวเลขจะถูกละเว้น แต่ต้องมีค่าที่เป็นตัวเลขอย่างน้อย 4 ค่า

ข้อจำกัดและคำแนะนำ

วิธีการนี้ไม่สามารถพิสูจน์ได้ว่าค่าใดผิดพลาด ผิดปกติ หรือเป็นการฉ้อโกง และมีความไวต่อขนาดตัวอย่างและการกระจายของข้อมูล สำหรับการตัดสินใจทางการแพทย์ การเงิน วิทยาศาสตร์ หรือกฎหมาย ควรเก็บข้อมูลต้นฉบับและใช้การวิเคราะห์ที่ผ่านการตรวจสอบอย่างเหมาะสม

คำถามที่พบบ่อย

ค่าที่อยู่บนรั้วพอดีถือเป็นค่าผิดปกติหรือไม่?

ไม่ ค่าที่อยู่บนรั้วพอดี (เช่น เท่ากับ 7 ในตัวอย่าง) จะไม่ถูกแฟล็ก เนื่องจากเงื่อนไขคือต้องน้อยกว่ารั้วล่างหรือมากกว่ารั้วบนอย่างเคร่งครัดเท่านั้น

ทำไมผลลัพธ์ของฉันจึงต่างจาก Excel หรือ R?

เครื่องมือนี้ใช้วิธีคำนวณควอร์ไทล์แบบไม่ประมาณค่า (discrete index) ซึ่งอาจให้ค่า Q1 และ Q3 ต่างจากซอฟต์แวร์ที่ใช้การประมาณค่าแบบเส้นตรง (เช่น Excel's PERCENTILE.INC) ดังนั้นค่าผิดปกติที่ตรวจพบจึงอาจต่างกัน

เครื่องมือนี้รองรับข้อมูลจำนวนมากแค่ไหน?

ข้อมูลนำเข้าต้องไม่เกิน 100,000 ตัวอักษร และไม่เกิน 10,000 ค่า หากเกินจะไม่สามารถประมวลผลได้

ข้อควรจำ

• การคำนวณทั้งหมดเกิดขึ้นในเบราว์เซอร์ของคุณ ไม่มีการส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์
• ตรวจสอบคำนิยามควอร์ไทล์และบริบทของข้อมูลก่อนนำผลไปใช้
• สำหรับการใช้งานที่สำคัญ ควรปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ