Онлайн детектор выбросов

Как работает детектор выбросов

Инструмент использует правило Тьюки: выбросом считается значение, которое меньше Q1 − 1.5·IQR или больше Q3 + 1.5·IQR. Квартили вычисляются по дискретному правилу индексов: для отсортированного массива Q1 = элемент с индексом floor((n−1)·0.25), Q3 = элемент с индексом floor((n−1)·0.75). Это отличается от интерполяционных методов Excel, R или NumPy, поэтому результаты могут не совпадать.

Пример работы

Для набора 1, 2, 3, 4, 100 отсортированный массив: [1, 2, 3, 4, 100]. Q1 = элемент с индексом floor(4·0.25)=1, то есть 2. Q3 = элемент с индексом floor(4·0.75)=3, то есть 4. IQR = 4 − 2 = 2. Нижняя граница = 2 − 1.5·2 = −1, верхняя = 4 + 1.5·2 = 7. Единственное значение строго больше 7 — это 100, поэтому оно помечается как выброс.

Ограничения и особенности

• Требуется минимум 4 конечных числа.
• Порядок выбросов в результатах соответствует исходному порядку ввода, хотя для расчёта квартилей используется отсортированная копия.
• Числа вводятся и выводятся в локализованном формате (например, десятичная запятая в русской локали).
• Метод не доказывает наличие ошибки, аномалии или мошенничества; он лишь указывает на статистически необычные значения.
• Все вычисления выполняются в браузере, данные не передаются на сервер.

Часто задаваемые вопросы

Почему мой результат отличается от Excel?

Excel и большинство статистических пакетов используют интерполяцию для квартилей, а этот инструмент — дискретное правило индексов. Поэтому для некоторых наборов данных границы и выбросы могут отличаться.

Что делать, если значение точно равно границе?

Значение, равное нижней или верхней границе, не считается выбросом, так как условие строгое (меньше или больше). Например, в наборе 1,2,3,4,100 значение 7 не было бы выбросом.

Могу ли я использовать этот инструмент для медицинских или финансовых решений?

Нет. Инструмент предназначен только для предварительного анализа. Для медицинских, финансовых, научных или юридических решений необходимо использовать проверенные статистические методы и сохранять исходные данные.