Pengesan outlier dalam talian

Mengapa menggunakan pengesan outlier ini?

Outlier boleh memesongkan analisis statistik. Alat ini membantu anda mengesan titik data yang berpotensi luar biasa dengan cepat menggunakan kaedah pagar Tukey yang mantap.

Contoh kerja

Untuk data 1, 2, 3, 4, 100, alat ini mengira Q1 = 2, Q3 = 4, IQR = 2. Pagar bawah = -1, pagar atas = 7. Oleh itu, outlier ialah 100 kerana ia melebihi pagar atas. Nilai tepat pada pagar (cth. -1 atau 7) tidak dianggap outlier.

Parameter dan pemprosesan

• Kuartil dikira menggunakan peraturan indeks diskret: sorted[floor((n-1)*p)] untuk p = 0.25 dan 0.75, tanpa interpolasi. Ini mungkin berbeza daripada Excel, R, atau NumPy.
• Input dihadkan kepada 100,000 aksara dan 10,000 nilai. Sekurang-kurangnya 4 nilai diperlukan.
• Nilai pada pagar tidak disertakan; hanya nilai yang kurang atau lebih besar secara ketat.
• Format nombor output mengikut lokaliti anda.

Batasan dan amaran

Kaedah ini tidak membuktikan ralat, kenormalan, penipuan, atau keabnormalan klinikal. Ia sensitif kepada saiz sampel dan taburan. Untuk keputusan perubatan, kewangan, saintifik, atau undang-undang, rujuk analisis yang sesuai dan simpan data sumber.

Soalan Lazim

Apakah perbezaan antara alat ini dengan Excel?

Excel menggunakan interpolasi untuk kuartil, manakala alat ini menggunakan indeks diskret. Oleh itu, keputusan mungkin berbeza untuk set data tertentu.

Bagaimana jika data saya mempunyai nilai yang sama dengan pagar?

Nilai yang sama dengan pagar bawah atau atas tidak dianggap outlier kerana hanya nilai yang kurang atau lebih besar secara ketat dipilih.

Adakah alat ini menyokong format nombor tempatan?

Ya, input dan output mengikut format nombor setempat, seperti koma perpuluhan untuk Bahasa Melayu.

Semakan akhir

• Pastikan anda memasukkan sekurang-kurangnya 4 nilai.
• Fahami definisi kuartil yang digunakan.
• Jangan gunakan hasil sebagai bukti statistik tanpa konteks domain.