온라인 가우스 난수 생성기

정규분포 난수 생성의 특징

이 도구는 평균과 표준편차를 기반으로 정규분포(가우스 분포)를 따르는 난수를 생성합니다. 예를 들어, 평균 100, 표준편차 15로 설정하고 1000개의 난수를 생성하면, 대부분의 값이 100 근처에 모여 있지만 일부는 70에서 130 범위를 벗어날 수 있습니다. 이는 정규분포의 특성상 극단값이 드물게 발생하기 때문입니다.

작동 방식

이 도구는 Box-Muller 변환을 사용합니다. 브라우저의 암호화된 난수 생성기(crypto.getRandomValues)에서 두 개의 균등 분포 값을 얻어 표준 정규분포(평균 0, 표준편차 1)를 따르는 값을 생성한 후, 선택한 표준편차를 곱하고 평균을 더해 최종 결과를 만듭니다.

설정 가능한 매개변수

• 평균: 분포의 중심 위치를 결정합니다.
• 표준편차: 분포의 퍼짐 정도를 결정합니다. 값이 클수록 결과가 평균에서 멀리 퍼집니다.
• 결과 개수: 생성할 난수의 총 개수입니다.
• 소수 자릿수: 결과를 표시할 때 소수점 이하 자릿수입니다. 반올림이 적용되므로 동일한 값이 중복 표시될 수 있습니다.

제한 사항

이 도구는 난수 샘플만 생성하며, 히스토그램, 정규성 검정, 신뢰 구간 계산 등의 통계 분석 기능은 제공하지 않습니다. 또한 시드(seed)를 지원하지 않으므로 결과를 재현할 수 없습니다. 표준편차가 0인 경우 모든 결과는 평균값으로 생성됩니다.

자주 묻는 질문

생성된 난수가 정말 정규분포를 따르나요?

네, 이 도구는 Box-Muller 변환을 사용하여 표준 정규분포를 따르는 값을 생성합니다. 이론적으로 충분히 많은 샘플을 생성하면 정규분포의 특성을 보입니다. 그러나 짧은 실행에서는 표본 평균이 설정한 평균과 다를 수 있으며, 표준편차의 몇 배에 해당하는 값이 나타날 수도 있습니다.

결과를 재현할 수 있나요?

아니요, 이 도구는 시드를 지원하지 않으므로 동일한 조건에서 다시 생성해도 다른 결과가 나옵니다. 결과는 브라우저의 암호화된 난수 생성기에 의존하므로 예측할 수 없습니다.

표준편차를 0으로 설정하면 어떻게 되나요?

표준편차가 0이면 모든 결과가 평균값으로 생성됩니다. 예를 들어 평균 5, 표준편차 0, 소수 자릿수 2로 설정하면 모든 결과가 '5.00'으로 표시됩니다.