オンライン確率分布計算機

機能と使いどころ

この計算機は、統計学や確率論の問題を解く際に役立ちます。例えば、品質管理で不良品の発生確率を評価したり、待ち行列理論で到着数の確率を求めたりする場面で使用できます。

具体的な計算例

標準正規分布（平均0、標準偏差1）で閾値0を指定すると、累積確率は0.50000000になります。これは、標準正規分布で値が0以下になる確率が50%であることを示します。

計算の仕組み

正規分布では誤差関数の近似を用いて累積分布関数を評価します。ポアソン分布と二項分布では、対数階乗を用いて数値的安定性を確保しています。

注意点

• 入力値はブラウザのロケールに応じた数値形式で解釈されます。日本語では小数点に「.」を使用します。
• 極めて小さい確率は0.00000000と表示されることがありますが、これは数学的な確率が正確に0であることを意味しません。
• この計算機は統計モデルの検証や医療・金融上の結論を提供するものではありません。

よくある質問

正規分布で「閾値」とは何ですか？

閾値は、累積確率を計算する境界値です。P(X ≤ 閾値) を計算します。

ポアソン分布でkに大きな値を入れるとどうなりますか？

kは0から100000までの整数で指定できます。大きなkでは階乗計算がオーバーフローしないよう、対数階乗を使用しています。

二項分布でp=0やp=1の場合はどうなりますか？

端点では正確に処理され、例えばn=10, p=0, k=0の場合は1になります。