オンライン外れ値検出器

外れ値検出の仕組み

このツールは、データの分布に基づいて外れ値を特定します。具体的には、第1四分位数（Q1）と第3四分位数（Q3）を計算し、IQR（Q3-Q1）を求めます。次に、下限フェンスを Q1 - 1.5*IQR、上限フェンスを Q3 + 1.5*IQR として設定し、この範囲外の値を外れ値として報告します。

四分位数の計算方法

四分位数は、データを昇順に並べたときの離散インデックス規則（sorted[floor((n-1)*p)]、p=0.25および0.75）で計算されます。補間は行わないため、ExcelやR、NumPyなどの統計パッケージとは結果が異なる場合があります。

具体例

データが [1, 2, 3, 4, 100] の場合、Q1=2、Q3=4、IQR=2、下限フェンス=-1、上限フェンス=7 となり、外れ値として 100 が検出されます。フェンス上にある値（例: 7）は外れ値にはなりません。

制限と注意

• この方法は外れ値の存在を示すものであり、データの誤りや異常を証明するものではありません。
• サンプルサイズや分布に敏感で、少数のデータでは誤検出の可能性があります。
• 医療、金融、科学、法律上の判断には、この結果を単独で使用せず、適切な検証済みの分析手法を用いてください。
• データはブラウザ内でのみ処理され、外部に送信されることはありません。

よくある質問

Q1: 外れ値が検出されないのはなぜですか？

データがフェンスの内側にすべて収まっている場合、外れ値はありません。また、データが4つ未満の場合や、非有限値（NaNや無限大）が含まれる場合は計算できません。

Q2: 四分位数の計算方法は変更できますか？

いいえ、このツールでは四分位数の計算方法は固定されており、離散インデックス法を使用します。他の方法（線形補間など）が必要な場合は、別の統計ソフトウェアをご利用ください。

Q3: 外れ値の判定基準を調整できますか？

いいえ、係数は1.5に固定されています。Tukeyのフェンス法では通常1.5を使用しますが、必要に応じて別のツールでカスタム設定を行ってください。