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オンライン高度統計メトリクス計算機

数値リストから母集団歪度、超過尖度、シャノンエントロピーを瞬時に計算。具体例と計算式付き. 処理はブラウザ内でローカルに行われます。

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この計算機でできること

このツールは、データセットの分布の形状と情報量を評価するための指標を提供します。特に、金融リターンの分布分析や品質管理の初期調査に役立ちます。

具体的な問題と解決例

例えば、データ [1, 2, 3, 4] を入力すると、平均は 2.5、母標準偏差は約 1.1180、歪度は 0、超過尖度は -1.36、エントロピーは 2 ビットと計算されます。これは、データが対称で一様分布に近いことを示します。

計算の仕様

  • 平均と分散は n で割る(標本ではなく母集団の公式)。
  • 歪度は三次標準化モーメント、超過尖度は四次標準化モーメントから 3 を引いた値。
  • エントロピーは値の出現頻度に基づく経験的シャノンエントロピー(ビット単位)。
  • 結果は最大12桁の有効数字で表示。

制限事項

この計算機はブラウザ内で動作し、データはサーバーに送信されません。ただし、標本補正された歪度や信頼区間、仮説検定、欠損値の補完、重み付きデータ、ヒストグラムなどの機能は提供しません。また、金融・医療・法律上の結論を導き出すためのものではありません。

よくある質問

Q1: エントロピーはどのように計算されますか?

エントロピーは、各値の出現確率を p としたとき、-Σ p log2(p) で計算されます。例えば、[1, 1, 2, 2] では各値が2回出現するため、エントロピーは 1 ビットになります。

Q2: 歪度と尖度が「N/A」と表示されるのはなぜですか?

すべての観測値が同一の場合、標準偏差がゼロになるため、歪度と尖度は定義できません。そのため「N/A」と表示されます。

Q3: データの区切り方は?

カンマ、スペース、タブ、改行など、任意の空白文字やカンマで区切ることができます。数値として解釈できない文字は無視されます。

処理はブラウザ内でローカルに行われます。