Rilevamento bordi in batch per immagini

Rilevamento bordi in batch: come funziona

Questo strumento applica un filtro di rilevamento bordi a più immagini in una sola volta. È utile per preparare lotti di immagini per analisi, documentazione o elaborazione creativa. L'elaborazione avviene interamente nel browser: nessun file viene caricato su un server.

Metodi di rilevamento disponibili

• Roberts Cross: rileva i bordi tramite derivate diagonali. Usa il kernel [1,0,0;0,-1,0;0,0,0].
• Sobel-Feldman (predefinito): calcola il gradiente orizzontale con il kernel [-1,-2,-1;0,0,0;1,2,1]. È il metodo più comune per bordi netti.
• Laplaciano: rileva le variazioni di intensità con il kernel [-1,-1,-1;-1,8,-1;-1,-1,-1]. Evidenzia i bordi in tutte le direzioni.

Ogni metodo usa un kernel fisso 3x3, quindi non è possibile scegliere una dimensione del kernel diversa.

Parametro Forza (Strength)

La forza controlla la miscelazione tra il filtro applicato e l'immagine originale. Il valore va da 0% a 100% con passo 0,01. A 0% l'immagine rimane invariata; a 100% viene mostrato il risultato completo del filtro. Il valore predefinito è 50%.

Esempio concreto

Considera un'immagine in scala di grigi 3x3 in cui i pixel aumentano da 0 a 8 riga per riga. Al pixel centrale, i tre metodi producono questi valori RGB dopo il bias di +128:

• Roberts Cross: 124
• Sobel-Feldman: 152
• Laplaciano: 128

Questi valori rappresentano la risposta del filtro, non un contorno bianco e nero sogliato.

Limiti e note

• Il rilevamento non combina gradienti orizzontali e verticali, non esegue Canny, non offre soglie, non traccia percorsi vettoriali e non usa intelligenza artificiale.
• Il risultato dipende dal contrasto e dai colori dell'immagine: verifica sempre le anteprime prima di scaricare.
• Il download produce file PNG, indipendentemente dal formato originale.

FAQ

Perché il risultato non è un contorno bianco e nero?

I metodi implementati producono una risposta di filtro (derivata o seconda derivata) con bias +128, non una sogliatura. Per ottenere un contorno netto, dovresti applicare una soglia, ma questo strumento non la offre.

Posso regolare la dimensione del kernel?

No, ogni metodo usa un kernel fisso 3x3. Non è presente un selettore per la dimensione del kernel.

Come vengono gestiti i pixel ai bordi dell'immagine?

Per i pixel fuori dai bordi, viene ripetuto il pixel sorgente più vicino. Questo evita artefatti ai bordi.