Alat Online untuk Menyesuaikan Saturasi Gambar Secara Batch

Fitur dan Cara Kerja

Penyesuaian Saturasi yang Presisi

Alat ini memungkinkan Anda mengubah saturasi gambar secara batch dengan satu parameter: Kekuatan (%). Nilai default 25 meningkatkan saturasi secara moderat. Untuk efek dramatis, gunakan nilai mendekati 100; untuk mengurangi saturasi, gunakan nilai negatif. Pada -100%, semua gambar menjadi grayscale netral.

Contoh Penggunaan

Misalkan Anda memiliki foto lanskap dengan warna hijau dan biru yang kusam. Atur kekuatan ke 50 dan klik Generate image. Setiap piksel akan dihitung ulang: nilai rata-rata dari tiga saluran RGB dihitung, lalu setiap saluran diubah menjadi rata-rata ditambah selisih aslinya dikalikan (1 + 50/100). Hasilnya adalah warna yang lebih jenuh dan kontras. Jika Anda memilih -100, semua saluran menjadi rata-rata, menghasilkan gambar grayscale berdasarkan rata-rata RGB, bukan luminance berbobot.

Batasan yang Perlu Diketahui

• Alat ini hanya memproses gambar yang dapat didekode oleh browser (PNG, JPEG, WebP, GIF, BMP, dll., tergantung dukungan browser).
• Batas file: 25 MB dan 24.000.000 piksel per gambar; total batch 100 MB dan 40.000.000 piksel.
• Hasil diunduh sebagai PNG; tidak ada pilihan format lain.
• Tidak ada masking selektif, model saturasi HSL, konversi profil warna, ekspor ZIP, retensi metadata, atau preservasi animasi.
• Pemrosesan terjadi sepenuhnya di browser Anda; gambar tidak diunggah ke server.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Bagaimana cara kerja perhitungan saturasi?

Untuk setiap piksel, rata-rata aritmetik dari tiga saluran RGB dihitung. Setiap saluran menjadi rata-rata ditambah selisih aslinya dari rata-rata dikalikan dengan (1 + kekuatan/100), lalu dibatasi ke rentang 0-255. Saluran alfa tidak berubah.

Apakah saya bisa memproses gambar dengan ukuran besar?

Ya, selama setiap file tidak melebihi 25 MB dan 24.000.000 piksel terdekode. Total batch maksimal 100 MB dan 40.000.000 piksel. Jika melebihi, alat akan menolak file.

Mengapa hasil unduhan selalu PNG?

Alat ini menggunakan canvas toDataURL('image/png') untuk menghasilkan unduhan. Tidak ada pilihan format keluaran. Jika Anda membutuhkan format lain, gunakan konverter setelah mengunduh.