Alat Online Deteksi Tepi Gambar Secara Batch

Fitur dan Cara Kerja Deteksi Tepi Batch

Alat ini memproses hingga 30 gambar sekaligus dengan pengaturan yang sama untuk semua gambar. Setiap gambar harus berukuran maksimal 25 MB dan tidak lebih dari 24.000.000 piksel. Total batch dibatasi 100 MB dan 40.000.000 piksel terdekode.

Metode Deteksi Tepi yang Tersedia

Tiga metode didukung, masing-masing menggunakan kernel 3x3 tetap:

• Roberts Cross: kernel [1,0,0;0,-1,0;0,0,0] – mendeteksi tepi diagonal.
• Sobel-Feldman (default): kernel [-1,-2,-1;0,0,0;1,2,1] – mendeteksi tepi horizontal/vertikal.
• Laplacian: kernel [-1,-1,-1;-1,8,-1;-1,-1,-1] – turunan kedua, sensitif terhadap noise.

Parameter Kekuatan (Strength)

Strength berkisar 0% hingga 100% dengan langkah 0,01. Nilai 0% mengembalikan gambar asli, 50% adalah campuran setengah, dan 100% sepenuhnya hasil konvolusi dengan bias +128. Alpha (transparansi) selalu dipertahankan.

Contoh Kerja Nyata

Pada ramp abu-abu 3x3 dengan piksel meningkat dari 0 hingga 8 per baris, piksel tengah menghasilkan nilai RGB: Roberts 124, Sobel 152, dan Laplacian 128 setelah bias +128. Ini menunjukkan respons filter berbeda, bukan garis hitam-putih yang tegas.

Keterbatasan

Pemrosesan dilakukan lokal di browser. Tidak ada deteksi Canny, ambang batas, penelusuran vektor, atau AI. Hasil bergantung pada kontras sumber dan metode yang dipilih. Selalu periksa pratinjau sebelum mengunduh.

Pertanyaan Umum (FAQ)

1. Mengapa hasil deteksi tepi saya tidak berupa garis hitam-putih?

Metode yang digunakan adalah konvolusi gradien atau turunan kedua, bukan ambang batas. Hasilnya adalah gambar berwarna dengan nilai RGB yang dihitung dari saluran merah, hijau, dan biru secara terpisah, kemudian ditambahkan bias 128. Untuk mendapatkan garis tegas, Anda perlu memproses lebih lanjut dengan alat lain.

2. Apa perbedaan antara metode Roberts, Sobel, dan Laplacian?

Roberts mendeteksi tepi diagonal dengan kernel 2x2 yang diperluas ke 3x3, Sobel lebih sensitif terhadap tepi horizontal/vertikal, dan Laplacian adalah turunan kedua yang merespons perubahan intensitas di segala arah. Pilihan metode memengaruhi ketebalan dan kontras tepi.

3. Bisakah saya mengubah ukuran kernel atau menggabungkan arah gradien?

Tidak. Setiap metode menggunakan kernel 3x3 tetap dan tidak ada opsi untuk menggabungkan magnitudo gradien horizontal/vertikal. Alat ini hanya menyediakan pengaturan metode dan kekuatan.