Accueil / Outils d'image / Outil en ligne d'égalisation d'histogramme d'images en lot
Outils en ligne gratuits

Outil en ligne d'égalisation d'histogramme d'images en lot

Égalisez l'histogramme de plusieurs images en ligne, sans téléversement. Traitement local, jusqu'à 30 images, sortie PNG. Le traitement s’effectue localement…

Commencer

Fonctionnalités et limites de l'égalisation d'histogramme en lot

Cet outil améliore le contraste des images dont les tons sont regroupés dans une plage étroite. Par exemple, une image avec des niveaux de gris autour de 50 et 150 sera transformée : le pixel à 50 devient 0 et celui à 150 devient 255, tout en conservant les valeurs alpha (40 et 80).

Méthode de traitement

Pour chaque image, l'outil calcule un histogramme de luminance pondérée (Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B) sur 256 niveaux. La fonction de répartition cumulée (CDF) mappe la première luminance occupée à 0 et la dernière à 255. La différence entre la luminance mappée et la luminance d'origine est ajoutée à chaque canal RVB, puis chaque canal est limité à 0-255.

Cas particuliers

Les images à luminance constante ne sont pas modifiées (elles ne deviennent pas noires). Les dimensions et le canal alpha sont préservés. Chaque image est traitée séparément : deux images du lot n'influencent pas mutuellement leurs histogrammes.

Limites à connaître

  • Le traitement n'est pas une égalisation adaptative locale (CLAHE) ni une amélioration par IA.
  • Les résultats sont encodés en PNG ; le format source et les métadonnées ne sont pas conservés.
  • Les fichiers doivent être inférieurs à 25 Mo et contenir au plus 24 000 000 de pixels. Le lot total ne doit pas dépasser 100 Mo et 40 000 000 de pixels décodés.
  • Le téléchargement multiple lance des téléchargements séparés (espacés d'environ 180 ms), sans créer d'archive ZIP.

FAQ

Pourquoi mon image à un seul pixel ne change-t-elle pas ?

Si l'image ne contient qu'un seul niveau de luminance occupé, la CDF mappe ce niveau à 0 et à 255 simultanément, ce qui est impossible. L'outil renvoie donc l'image inchangée pour éviter un résultat noir.

Puis-je traiter des images avec transparence ?

Oui, le canal alpha est préservé. Par exemple, une image de deux pixels avec des valeurs alpha de 40 et 80 conservera ces valeurs après égalisation.

Comment vérifier que l'égalisation a fonctionné ?

Comparez l'histogramme avant/après : les tons doivent être répartis sur une plage plus large. Pour les images couleur, surveillez l'écrêtage des canaux (0 ou 255) qui peut altérer les couleurs.

Le traitement s’effectue localement dans votre navigateur.