Détection de contours d'images en lot

Fonctionnalités et limites

Trois méthodes de détection

L'outil propose trois filtres de convolution 3x3 :

• Roberts Cross : détecte les contours diagonaux.
• Sobel-Feldman : sensible aux contours horizontaux et verticaux.
• Laplacien : détecte les changements de luminosité dans toutes les directions.

Chaque méthode utilise un noyau fixe ; il n'y a pas de sélecteur de taille de noyau.

Réglage de l'intensité

L'intensité (0-100 %) contrôle le mélange entre l'image filtrée et l'image originale. À 0 %, l'image est inchangée ; à 100 %, le résultat est entièrement filtré. La valeur par défaut est 50 %.

Exemple concret

Sur une image en niveaux de gris 3x3 où les pixels augmentent de 0 à 8 par ligne, le pixel central donne :

• Roberts : RVB 124
• Sobel : RVB 152
• Laplacien : RVB 128

Ces valeurs correspondent à des réponses directionnelles ou de dérivée seconde, pas à un contour noir et blanc seuillé.

Traitement local et limites

Tout le traitement s'effectue dans votre navigateur. Chaque image doit être d'un type MIME image, peser au maximum 25 Mo et contenir au plus 24 000 000 de pixels. Le lot est limité à 100 Mo et 40 000 000 de pixels décodés, avec un maximum de 30 fichiers. Les résultats sont enregistrés en PNG ; le format d'origine n'est pas conservé.

Questions fréquentes

Pourquoi mes contours ne sont-ils pas nets ?

La détection dépend du contraste de l'image source et de la méthode choisie. Si l'image est floue ou peu contrastée, les contours seront moins visibles. Essayez d'augmenter l'intensité ou de changer de méthode.

Puis-je traiter des images GIF animées ?

L'outil ne préserve pas l'animation. Seule la première image décodée est traitée, et le résultat est un PNG statique.

Comment obtenir un contour noir et blanc ?

Cet outil ne propose pas de seuillage. Il produit une image en couleurs avec un biais de 128. Pour un rendu binaire, vous devrez utiliser un autre logiciel.