Generador de datos de prueba aleatorios en línea

Características y uso práctico

Tipos de datos disponibles

La herramienta genera filas de datos ficticios. Para el tipo persona, cada fila incluye un nombre muestreado, un correo electrónico con dominio example.com y una dirección IPv4 con formato sintáctico. Para el tipo JSON, se añade un identificador secuencial y una fecha ISO.

Ejemplo concreto

Si selecciona el tipo persona y solicita 3 filas, obtendrá un resultado similar a:

Nombre,Correo,IPv4
Ana García,ana.garcia@example.com,192.0.2.45
Luis Pérez,luis.perez@example.com,198.51.100.23
Marta López,marta.lopez@example.com,203.0.113.78

Los nombres provienen de un pequeño conjunto de nombres de estilo inglés (o chino en la página en chino). No son representativos demográficamente ni únicos.

Parámetros y procesamiento

El número de filas debe ser un entero entre 1 y 1.000. Los modos no válidos o recuentos fraccionarios o fuera de rango se rechazan. Las fechas generadas cubren aproximadamente los últimos diez años. Las direcciones IPv4 pueden incluir rangos reservados o no enrutables.

Limitaciones importantes

Los datos generados son solo para pruebas de software. No crean identidades válidas, correos entregables, objetivos de red seguros ni datos anonimizados de calidad de producción.

Preguntas frecuentes

¿Puedo generar más de 1.000 filas?

No, la herramienta está limitada a un máximo de 1.000 filas por solicitud. Si necesita más, genere varias veces y combine los resultados.

¿Los datos generados son únicos?

No se garantiza la unicidad. Los nombres se muestrean de un conjunto pequeño y las direcciones IPv4 pueden repetirse. Para pruebas que requieran unicidad, añada un paso de post-procesamiento.

¿Puedo usar estos datos para enviar correos reales?

No. Los correos usan el dominio example.com, que está reservado para documentación y no es entregable. No intente enviar correos a esas direcciones.

Lista de verificación

• Seleccione el tipo de datos deseado.
• Introduzca un número entero entre 1 y 1.000.
• Verifique que el resultado tenga el formato esperado.
• Use los datos solo en entornos de prueba.