Calculadora de distribución de probabilidad en línea

Qué hace esta calculadora

Esta herramienta resuelve un problema concreto: obtener una probabilidad puntual o acumulada para una distribución de probabilidad común, sin necesidad de tablas o software estadístico. Por ejemplo, si quieres saber la probabilidad de que una variable normal estándar sea menor o igual que 0, introduces μ=0, σ=1 y umbral=0; el resultado es 0.50000000. Para una Poisson con λ=2 y k=3, la probabilidad es 0.18044704. Para una binomial con n=10, p=0.5 y k=3, el resultado es 0.11718750.

Distribuciones y parámetros

• Normal: calcula P(X ≤ umbral) usando la función de distribución acumulada. Requiere μ finito, σ > 0 y umbral finito.
• Poisson: calcula P(X = k) con λ ≥ 0 y k entero entre 0 y 100000. El tercer campo se ignora.
• Binomial: calcula P(X = k) con n entero entre 0 y 100000, p entre 0 y 1, y k entre 0 y n.

Precisión y limitaciones

Los cálculos se realizan localmente en el navegador, sin llamadas a servidores ni IA. Se utilizan aproximaciones numéricas (como la función de error para la normal) y técnicas para evitar desbordamientos (log-factoriales). Los resultados se redondean a ocho decimales; probabilidades muy pequeñas pueden aparecer como 0.00000000, lo que no significa que la probabilidad matemática sea exactamente cero.

Preguntas frecuentes

¿Puedo introducir decimales con coma?

Sí, si tu configuración regional usa coma decimal, el campo de parámetros acepta la coma como separador decimal (por ejemplo, 0,5 para p). El resultado también se mostrará con el formato local.

¿Qué hago si el resultado es 0.00000000?

Esto puede ocurrir cuando la probabilidad es extremadamente pequeña y se redondea a cero. No significa que la probabilidad sea exactamente cero; puedes verificar los parámetros o usar una herramienta con mayor precisión si es necesario.

¿Esta calculadora estima parámetros o valida modelos?

No. Solo calcula una probabilidad para los parámetros que introduces. No realiza estimación, ajuste de datos, intervalos de confianza ni validación de modelos. Úsala solo para evaluar una probabilidad bajo supuestos claramente definidos.

Lista de verificación

• Selecciona la distribución correcta.
• Introduce los parámetros en el orden correcto (consulta la ayuda si es necesario).
• Verifica que los valores cumplan las restricciones (por ejemplo, σ > 0, p entre 0 y 1).
• Interpreta el resultado como una probabilidad puntual o acumulada, según el modo.
• Recuerda que el resultado es una aproximación redondeada a ocho decimales.