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Detector de valores atípicos en línea

Detecta valores atípicos en una lista de números con vallas de Tukey (Q1-1.5*IQR, Q3+1.5*IQR). Ejemplo: 1,2,3,4,100 → 100 es atípico. El procesamiento se rea…

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Detección de valores atípicos con vallas de Tukey

Esta herramienta identifica valores que se alejan del rango típico de sus datos. Por ejemplo, con la lista 1, 2, 3, 4, 100, la herramienta calcula Q1 = 2, Q3 = 4, IQR = 2, valla inferior = -1 y valla superior = 7. El valor 100 es mayor que 7, por lo que se marca como atípico.

Parámetros y procesamiento

La herramienta ordena una copia de los datos para calcular los cuartiles, pero conserva el orden original al listar los valores atípicos. Los cuartiles se calculan con la regla del índice discreto: sorted[floor((n-1)*p)] para p = 0.25 y 0.75, sin interpolación. Esto puede diferir de Excel, R o NumPy.

Limitaciones importantes

La detección de valores atípicos no demuestra que un valor sea un error, ni indica fraude o anormalidad clínica. Es sensible al tamaño de la muestra y a la distribución. Para decisiones médicas, financieras, científicas o legales, conserve los datos originales y utilice un análisis validado apropiado.

Preguntas frecuentes

¿Qué hago si mis datos tienen menos de cuatro valores?

La herramienta requiere al menos cuatro números finitos para calcular los cuartiles. Si tiene menos, no se realizará la detección.

¿Cómo se interpreta un valor que cae exactamente en la valla?

Un valor que es igual a la valla inferior o superior no se considera atípico, porque solo se seleccionan valores estrictamente por debajo o por encima de las vallas.

¿Por qué los resultados pueden diferir de otros programas?

Porque esta herramienta usa una definición específica de cuartiles (índice discreto sin interpolación). Otros programas pueden usar métodos diferentes, como interpolación lineal.

Lista de verificación

  • Verifique que sus datos sean numéricos y estén en el formato regional correcto.
  • Asegúrese de tener al menos cuatro valores.
  • Revise si los valores atípicos tienen sentido en su contexto.
  • Considere el tamaño de la muestra y la distribución antes de eliminar cualquier punto.

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