Herramienta en línea de detección de bordes en imágenes por lotes
Procesa hasta 30 imágenes con detección de bordes Roberts, Sobel o Laplaciano. Ajusta la fuerza y descarga resultados en PNG. Gratis y local. El procesamient…
Empezar a usar
Qué hace esta herramienta
La detección de bordes resalta los cambios bruscos de intensidad en una imagen. Esta herramienta procesa varias imágenes a la vez, aplicando el mismo método y fuerza a todas. Es útil para preparar imágenes para análisis, diseño o documentación.
Métodos disponibles
- Roberts Cross: detecta bordes diagonales usando un kernel de 2x2 (rellenado a 3x3).
- Sobel-Feldman: enfatiza bordes horizontales y verticales; es el método predeterminado.
- Laplaciano: resalta bordes en todas las direcciones usando la segunda derivada.
Ejemplo concreto
En una imagen de 3x3 en escala de grises donde los píxeles aumentan de 0 a 8 por filas, el píxel central produce los siguientes valores RGB después del sesgo de +128:
- Roberts: 124
- Sobel: 152
- Laplaciano: 128
Estos valores son respuestas direccionales o de segunda derivada, no un contorno blanco y negro umbralizado.
Parámetros y limitaciones
La fuerza (0-100%) mezcla linealmente el resultado filtrado con el original. Al 0% obtienes la imagen original; al 100% el filtro completo. El procesamiento es local, no se sube nada a un servidor. No se combinan magnitudes de gradiente, no hay detección Canny, ni umbral, ni trazado vectorial, ni IA. Los resultados dependen del contraste y los colores de la imagen original.
Preguntas frecuentes
¿Por qué mis bordes no se ven como un contorno negro?
Esta herramienta aplica filtros de convolución que producen valores de color según la dirección del gradiente. No es un filtro de umbral que genere blanco y negro. Para obtener un contorno nítido necesitarías un paso de umbralizado que no está disponible.
¿Puedo cambiar el tamaño del kernel?
No. Cada método usa un kernel fijo de 3x3. No hay selector de tamaño de kernel.
¿Cómo se manejan los bordes de la imagen?
El filtro repite el píxel más cercano fuera del borde de la imagen. Esto evita artefactos en los bordes.
Lista de verificación antes de descargar
- Verifica que el método elegido sea el adecuado para tu imagen.
- Ajusta la fuerza para obtener el equilibrio deseado entre detalle y ruido.
- Revisa cada vista previa antes de descargar.
- Recuerda que los resultados se guardan en PNG, no en el formato original.
El procesamiento se realiza localmente en tu navegador.