Online værktøj til histogramudligning på billeder i batch

Få flere detaljer frem i lavkontrastbilleder

Har du en scanning, hvor toner ligger tæt i et smalt område, kan histogramudligning sprede gråtonerne ud over hele spektret fra sort til hvid. Det gør detaljer mere synlige.

Sådan fungerer udligningen

For hvert billede opbygges et histogram med 256 intervaller baseret på vægtet luminans: Y = 0,299R + 0,587G + 0,114B. Den kumulative fordeling kortlægger den første anvendte luminans til 0 og den sidste til 255. Forskellen mellem den nye og den gamle luminans lægges derefter til hver af kanalerne R, G og B, og hver kanal klippes til 0-255.

Eksempel på output

Et gråtonebillede med to pixels på henholdsvis 50 og 150 (og alfaværdier 40 og 80) bliver til 0 og 255, mens alfaværdierne bevares. Et billede med kun én pixel RGB(100,150,200) forbliver uændret, fordi der kun er én luminansniveau.

Begrænsninger og vigtige detaljer

• Hvert billede behandles uafhængigt – der deles ikke histogram på tværs af billeder i batchen.
• Alfa- og billeddimensioner bevares. Billeder med konstant luminans returneres uændret.
• Resultater gemmes altid som PNG; kildeformat og metadata bevares ikke.
• Behandlingen er ikke AI-forbedring, CLAHE, lokal adaptiv udligning, støjreduktion eller detaljegenskabelse.
• Vær opmærksom på farvebilleder: samme luminansforskel lægges til alle kanaler, hvilket kan få kanaler til at klippe ved 0 eller 255. Dette er ikke farvestyret Lab-behandling.

Ofte stillede spørgsmål

Kan jeg justere styrken af udligningen?

Nej, der er ingen justerbare kontroller. Værktøjet anvender altid den samme luminans-CDF-metode på hvert billede.

Hvad sker der, hvis jeg vælger flere end 30 billeder?

Kun de første 30 valgte filer indlæses. Batchen er desuden begrænset til 100 MB og 40.000.000 afkodede pixels.

Hvorfor er mit resultat måske ikke så kontrastrigt, som jeg forventede?

Hvis billedet allerede har et bredt luminansområde, eller hvis det kun har én luminansniveau, kan ændringen være minimal. Metoden er ikke beregnet til at genskabe detaljer eller udføre lokal kontrastforbedring.