أداة تحسين حواف الصور دفعة واحدة

ميزات الأداة وتفاصيل المعالجة

كيف تعمل خوارزمية تحسين الحواف؟

تستخدم الأداة نواة التفاف ثابتة لشحذ الحواف. النواة 3×3 هي [0,-1,0;-1,5,-1;0,-1,0]، بينما تستخدم النواة 5×5 وزنًا مركزيًا 13 وتطرح 12 بكسلًا مجاورًا. تُطبق المعالجة على كل قناة لونية (أحمر، أخضر، أزرق) بشكل مستقل، مع قص النتائج إلى النطاق 0-255، وتكرار أقرب بكسل عند الحدود، والحفاظ على قناة الشفافية.

مثال عملي موثق

في صورة رمادية موحدة بقيمة 100 وبكسل مركزي بقيمة 110، تغيّر النواة 3×3 البكسل المركزي إلى RGB(150,150,150)، بينما تغيّره النواة 5×5 إلى RGB(230,230,230). هذا يوضح أن النواة الأكبر تزيد التباين المحلي بشكل أقوى وقد تسبب قصًّا للإضاءات العالية بسرعة أكبر.

القيود والمتطلبات

• كل صورة يجب أن تكون من نوع MIME صورة، بحجم أقصى 25 ميجابايت، وألا تتجاوز 24,000,000 بكسل.
• الدفعة الكلية محدودة بـ 100 ميجابايت و40,000,000 بكسل، ويتم تحميل أول 30 ملفًا فقط.
• المعالجة محلية في المتصفح، ولا ترفع الصور إلى أي خادم.
• هذه الأداة ليست استعادة ذكاء اصطناعي، ولا تزيل الضبابية، ولا تزيد الدقة، ولا تدعم تحديد المناطق. قد تزيد الضوضاء أو الهالات أو كتل الضغط، خاصة مع نواة 5×5.

الأسئلة الشائعة

هل يمكنني ضبط قوة التأثير أو استخدام عتبة؟

لا، توفر الأداة خيارين فقط: نواة 3×3 أو 5×5. لا يوجد منزلق قوة أو عتبة أو تحكم لكل صورة. ابدأ دائمًا بالنواة 3×3 وقارن النتيجة مع 5×5 إذا كنت بحاجة إلى تحسين أقوى.

لماذا تكون الصورة الناتجة بصيغة PNG دائمًا؟

لأن المعالج يقوم بترميز النتيجة باستخدام canvas.toDataURL('image/png'). لا يوجد خيار لاختيار صيغة الإخراج، ولا يتم الحفاظ على الصيغة الأصلية للملف.

هل يمكنني معالجة صور متحركة مثل GIF؟

لا، الأداة تعالج الصور الثابتة فقط. إذا كان ملف GIF متحركًا، فسيتم معالجة الإطار الأول فقط أو قد لا يعمل بشكل صحيح، ولا نعد بالحفاظ على الحركة.